一句话总结：2025到2026年的中国AI应用创业，本质是一场”在流沙上盖房子”的赛跑。陈冕往专业里钻、景鲲往更广处走、倪正民往系统里扎——三条路都是活路，但只有一条能真正让房子在沙子再次流动时不塌：谁把用户的工作过程和数据”焊”进了自己的系统，谁才有明天。模型能力是流沙，谁都快；能留下东西的，永远是那些”长在地上的东西”。
先别被”流沙上盖房子”这个词吓到，我用大白话给你拆明白。
我做IT二十五年，从PC时代、移动互联网、云计算一路走到今天的大模型，发现一个反复上演的剧本：底层一升级，站在上面的人一夜之间就慌了。当年微信推”视频号”，一批做短视频工具的公司直接傻眼；当年安卓系统改个交互，一批做翻墙工具的公司说没就没。现在轮到AI了——模型就是那块一直在动的地，应用就是你在上面盖的房子。
2026年夏天，做AI应用的公司同时挨了两巴掌：一边是大厂开始推通用办公Agent，一边是钱袋子收紧了。有个持续看AI项目的投资人林望，把这事形容得特别准——“在流沙上盖房子”。意思是：你辛辛苦苦花一年，围绕”模型现在不会做”这件事做出了一个产品，结果模型往前走一步，那个缺口自己填上了，你的中间层瞬间变得可有可无。
下面我就挑三个最有代表性的人——陈冕（演语科技/Lovart）、景鲲（Genspark）、倪正民（Flowith），给你讲讲他们各自往哪个方向跑，以及为什么同样的绝境，他们的解法完全不一样。
陈冕：把复杂度藏起来，往专业里钻
2025年初，陈冕从上海飞北京，在飞机上哭了。别误会，不是受了委屈——是他意识到“完蛋了”。他花了一年多做的”节点式工作流”产品，被GPT-Image-1一款新模型给干碎了：原来需要用户在应用层手动连模型、调参数才能搞定的事，模型自己就干了。
陈冕这个人很有意思，他之前在做AI之前，是在字节负责剪映和CapCut商业化的。剪映能从一个”抖音附件工具”变成独立创作产品，关键一招就是：把专业剪辑能力，重新包装成普通人能用的模板。复杂的压轴特效，变成小白一点就来的”一键成片”。这套”把复杂拿走”的思路，被他一路带到了AI里。
所以陈冕的解法是——不增加复杂度，而是把复杂度藏起来。他的产品Lovart，表面上还是那个画布，但过去要用户自己连节点、选模型、排顺序的活儿，现在交给Agent干。用户只需要说”我要什么、哪里改”，后台自己拆任务。
陈冕把现在的处境叫“逐鹿中原”：模型厂商还在往主战场冲，应用公司得趁主场没压过来，先占住自己的江东，再修一道”长江天险”。他的口号是——“用时间换空间，用空间换资源，再用资源浇筑壁垒。”
辉哥点评：陈冕这招看着聪明，但有个要命的软肋。他一直在”藏复杂度”，可模型跑得比他藏得还快。你今天藏一层，下一代模型又把这一层吃掉了。这种护城河，建在别人的地基上，永远不稳。
景鲲：干脆把老产品砍了，往更广处走
景鲲是个狠人。2026年8月在新加坡开会前，他把”准备行程”这事全交给Genspark——让邮件Agent翻历史邮件、整理日程、找附件，还按他的语气起草回复。听着简单？这背后是一步险棋。
Genspark一年前还是个AI搜索公司，景鲲做了二十年搜索，这是他最擅长的。产品已经有500万用户、刚融了1亿美元。结果他干了件所有人都看不懂的事：2025年4月，亲手砍掉了自己最核心的搜索业务。
为什么？他觉得固定搜索流程处理不了复杂任务了。用户要的不只是”找信息”，还要”比较方案、做研究、生成PPT、直接把事做完”。真正的转折点是他看到Claude Sonnet 3.7——他认为这个模型才第一次能支撑”端到端Agent”落地。
于是他一路往上扩边界：搜索 → Super Agent → Workspace。搜索、做PPT、处理文档，全塞进一个产品。他总结得很绝：“站在原地”的风险，比转型更大。因为用户最终总会往更好的工具跑，你原地等死。
辉哥点评：景鲲的胆识我服，当年他做小度时连硬件都敢自己下场。但这条路也是最卷的——Manus、Perplexity都在往这儿冲，而且这是直接撞进大厂主战场。大厂可以抢走流量，但很难抢走”已经长在系统里的协作关系”。这条路的诱惑最大，风险也最大。
倪正民：不追通用，往系统里扎
倪正民1996年出生，比我很多实习生都小，但思路特别稳。他2025年让Agent接管自己微信十几个小时，替他回消息，聊天对象都没发现对面换了AI。对他来说，Agent早就是生活的一部分。
Flowith的起点特别真实：团队高强度用不同大模型时，要同时开十几个窗口，把不同Prompt和结果复制来复制去比来比去，甚至直接丢进Figma里并排整理。他们反过来问：“为什么这套工作方式不能直接成为产品？”于是有了无限画布。
关键来了——2025年5月发布Agent Neo时，倪正民坚持一个原则：通用Agent更适合模型厂商，创业公司的机会在垂直领域。Neo技术上能做订票、点外卖、打电话，但他们故意不做。他们的目标用户就锁死在”知识工作者和内容创作者”。
两个月后，他搭档伊晨开始强调”系统”。画布不再只是生成内容的界面，而是能装下知识、Agent、工具和你整个工作过程的环境。到2026年初，这条路线正式命名为FlowithOS。他们的野心是卡在“应用层之上、模型层之下”的Agent调度层。
辉哥点评：倪正民这条路，看着和景鲲像（都是做系统），但出发点相反。景鲲想当”更大的入口”，倪正民从”创作”这个垂直切口钻进去。我看好这种”主动给自己上枷锁”的做法——边界越清晰，壁垒越实。
三家对三张牌，一张表看明白
| 对比项 | 陈冕 · Lovart | 景鲲 · Genspark | 倪正民 · Flowith |
|---|---|---|---|
| 战略方向 | 往专业里钻 | 往更广处走 | 往系统里扎 |
| 核心动作 | 藏起复杂度 | 砍搜索做Agent | 做FlowithOS |
| 目标用户 | 设计师/创作者 | 全员通用入口 | 知识工作者 |
| 护城河类型 | 专业工作流 | 用户数据+入口 | 知识+协作系统 |
| 最大风险 | 被模型能力吞噬 | 正面撞大厂 | 生态未成型 |
辉哥的两栏复盘
- 都在主动做减法或卡位，而不是盲目堆功能——这在AI创业公司里难得。
- 创始人有清晰的”边界感”，知道什么不做（陈冕不堆复杂度，倪正民不做点外卖）。
- 都踩过”被模型反噬”的雷，反应速度极快，资源调动灵活，这是大厂的软肋。
- 陈冕：护城河建在别人（模型厂）地基上，模型一升级就可能前功尽弃。
- 景鲲：赛道最拥挤，正面刚大厂，流量虽大但难沉淀为壁垒。
- 倪正民：“OS级”愿景很大，但生态没成型前，容易变成”叫得响、卖不动”。
辉哥总评
三家公司都在流沙上赶时间。但我最终的判断是——能活下来的，不是盖得最快的那个，而是把房子”打进地基里”的那个。
陈冕的”藏复杂度”是战术正确，战略上仍悬在半空；景鲲的”做大入口”是勇气可嘉，但容易成为大厂的炮灰；倪正民用”垂直+系统+主动卡位”，最接近”让长在地上的东西”这一答案。
做产品的老人都懂：用户能轻易迁移的，留不住；把知识、工具、协作关系焊进你系统里的，才叫壁垒。流沙还在动，但这一次，谁脚下有根，谁就能站到最后。
说句掏心窝的话。我这二十年看过太多”站在移动的地面上等死”的故事。AI这轮特别残酷的地方在于：你花半年做的工程优化，下一代模型一发布就被”吃掉”了。所以别迷信”功能”，功能永远跑不过模型。真正能沉淀的，是用户在你这儿的工作过程、数据、习惯——这些是沙子，也是地基。做AI应用，别只想着盖房子，先想想怎么把根扎下去。
辉哥 —— 25年IT老兵，做过产品、带过团队、投过项目，从PC、移动互联网一路见证到AI大模型时代。坚持”用数据说话、用大白话讲人话”，不吹牛、不造概念，只跟你聊真能落地的产品逻辑和创业真相。