上个月,我一个干了六年的老同事,被公司”人员优化”了。他当时还在摸鱼刷手机,HR 下午就让他签字交电脑了,四个小时内账号清空、软件登出、人没了。他跟我说:”辉哥,这年头,你以为是机器人在工厂上班,其实机器人都跑到办公室来抢饭碗了。”这不,他又重新投简历、面了三轮,这次他想聊聊怎么用 AI 把简历和面试这关给过了。我听了挺有感触,干脆把他这套实战经验整理出来,手把手教给正在找工作的你。
先说句掏心窝的话:这文不是”成功经验分享会”,因为我这位同事到现在还没找到心仪工作。大环境确实难,很多事跟三年前完全不一样了。但你别慌,他在这段”裁员—找工作—意外—再找工作”的折腾里,攒下了一堆真金白银的实战经验。今天咱们就用大白话,一条一条给你掰开揉碎讲清楚。
一、裁员来了,别当愣头青
我这同事的公司,这次裁员玩的是”倒序名单”。简单说,就是每个团队把所有人重新排个序,排在最前面的风险最高。团队 leader 不负责点名,名单统一交上去,由公司一个专门算”人力成本 + token 成本”的团队,算出一个动态平衡点,决定减不减员。

什么叫 token 成本?你记住一句话就行:公司把你也当成一个”人形 AI”在算性价比。性价比低的,先动你。他所在团队裁了 40% 以上,速度极快——周一早上通知 last day,周一下午 HR 就催签字,当天账号就没了。
二、用 AI 写简历:辉哥帮你总结的三步法
我同事特别讨厌写简历,觉得一张纸写不尽一个人。但没办法,求职第一步就是它。好在有 AI——这玩意儿写简历,还真挺好使。他把整个流程拆成三步,我照他的经验给你复述一遍。
Step 1:把您干过的所有事,事无巨细讲给 AI 听
这一步其实你天生就会。你要做的,就是把每份工作里做过的事,从大到项目成果,小到怎么解决一个小 bug,全倒给 AI。好处有两个:一是给 AI 备齐素材,俗称”喂料”;二是你自己在脑子里再盘一遍,面试时也知道聊啥。
打字太多嫌累?用语音输入。担心 AI 自带语音识别不准,你可以直接跟微信里的”自己”聊天,用微信的语音转文字,把想说的录下来丢进去。
prompt 示例:
"我做过这几个项目,你帮我记下素材,不用整理,先听:
1. 我带团队做过一个后台系统,把处理时间从 3 天压到 4 小时;
2. 我用 AI 搭过一个自动查数据的脚本,省了两个同事的加班;
3. 我处理过一次线上事故,30 分钟内定位到根因……"
Step 2:让 AI 帮您提炼故事,不是堆砌流水账
很多人写不好简历,不是经历少,是”不会讲”。以前有简历班教你模板和提炼,现在这活儿直接交给 AI。如果你有自己的表达框架,比如”背景—执行—结果”,直接告诉 AI 用你的方式;没有也行,就说”你帮我提炼成清晰简洁的版本”。记住,这版是”半成品”,先让它浓缩出一个能用的壳。
prompt 示例:
"用 STAR 结构(情境-任务-行动-结果)帮我提炼下面这段经历,
控制在 3 句话内,突出可量化的结果。"
AI 会吐给你:
"背景:系统处理慢。行动:我搭了自动化脚本。
结果:处理时间从 3 天降到 4 小时。"
Step 3:对着心仪 JD 精修定稿
简历是投给 HR 看的,HR 看的就是”你和这岗位匹配不匹配”。所以你把想投的几份 JD(职位描述)丢给 AI,让它对照着改。AI 看完几份 JD 的共同点后,就知道该往哪个方向优化你的经历了。这样你筛简历快,还能瞄准真正适合你的岗位,而不是拿一份”放之四海皆准”的简历去海里捞针。
prompt 示例:
"这是我的简历,目标岗位是数据产品经理。
下面三份 JD 发你,帮我找出匹配点,并告诉我简历该往哪个方向改。"
(然后附上 JD1 / JD2 / JD3)
辉哥的隐藏技巧:让 AI 把分析过程”晒”给你看
别一步到位全托管,那样容易”文不对题”。我让你同事这么干:把”分析”和”写作”分成两步。让 AI 每分析完一步,先把思路和结果反馈给你,你点头了再往下写。看分析过程时,重点盯它有没有对某些词”过度解读”或”发散”,有就马上叫停纠正。
prompt 示例:
"先别写简历。先告诉我:
1. 你打算怎么组织这段经历?
2. 你这样处理的理由是什么?
我确认后再写正文。"
三、下海:别掉进招聘的漩涡
简历弄好了,开始海投。我这同事加了 50 多个猎头的微信,形形色色,我给你分类捋一捋,帮你省钱省时间。

四类猎头,认准”靠谱型”
打电话充数型:纯粹凑每日通话量,根本不看简历,上来就问技术问题,问两句就挂。遇到这种,别客气,直接挂。
颐指气使型:聊着聊着就嫌弃你,”你这简历 HR 肯定不要”。别信,这种多半是你没达到它的预期,在那儿摆架子。
模拟面试型:一上来就把你当候选人追问一小时,还临时抓关键词打断你。聊完说”匹配度不高,下次再见”。这种基本白聊。
真正靠谱型:先确认你简历关键词属实,再精炼说清岗位需求和匹配度,最后告诉你推荐理由集中在哪几点,让你确认要不要调整。十分钟搞定。**这种猎头遇到就是缘分,好好珍惜。
警惕:AI 打电话投简历
有个平台多次邀请你简历无果,居然触发”AI 电话投递”。给你模拟得像人一样,还会发出”机械又礼貌的笑声”,问你基本信息。一旦开口,简历就投过去了——结果可想而知,没下文。记住:**只要对方让你报个人信息,或者你感觉它在”断句停顿”,八成是机器人,直接挂。
四、职位要求:AI 成了绕不开的关键词
今年求职市场最大的变化,就是几乎所有岗位都要求”AI 相关经验”。我观察出三个特点,你心里得有数。
特点一:越容易被 AI 替代的岗,越要你懂 AI
拿我同事投的数据产品经理举例——这活儿里的指标梳理、查 SQL,AI 现在干得相当不错。结果家公司几乎都问他:有没有用过相关 skill?有没有独立搭过 AI 工作流?所以辉哥给你个实在建议:每个人都该亲手用 AI 做几个独立项目。以后这东西,可能跟设计师的作品集一样,成为找工作的敲门砖。
特点二:AI 经验这词,被滥用得很离谱
有个橙色短视频公司,只要工作一两年的人,还严卡”至少完整一年的 AI 应用经验”。这要求,市面上符合的人能有多少?说白了,他们要么要顶尖人才,要么就是”太子爷”。遇到这种,别内耗,这不是你的问题。
特点三:很多公司根本说不清自己要啥 AI 经验
你一问”AI 经验要到什么程度”,对方就开始打马虎眼,说”看面试官”。更搞笑的是,你要是跟面试官多聊前沿,他反而跟不上你节奏。这种”为了 AI 而 AI”的乱象,已经从工作蔓延到找工作了。
五、避坑:这两种”诈骗”职位快跑
招聘软件上”诈骗”职位越来越多,你得多长个心眼。
第一类:先国内入职、等海外工签再去海外。 常见于不知名小公司,很可能在国外干灰色产业(最典型是博彩)。跟 HR 聊两句,有判断力的就能闻出味儿,赶紧撤。
第二类:保险公司的”储备干部”。 JD 话术千篇一律:未来储备干部,负责区域人员培训规划,跨行业招聘,没经验也行。你问是不是销售,他总说”有资源更好,没有也不影响考核”。我同事的师父(现在做香港保险)严肃警告他:这种职位最终目的就是让你卖保险,看到直接拒。
六、上岸前最后一关:把面试这道坎迈过去
前面九曲十八弯,总算有几个机会推进了。辉哥再给你几句面试前的干货:
把简历里的每个点,都准备成一个”故事”。 面试官不会问”你会不会”,他会问”你做过啥”。所以简历上写的每件事,你都得能讲出背景、你干了啥、结果怎样。提前演练三遍,场上不慌。
AI 相关问题,别装懂。 面试官问 AI 经验,你真做过就讲细节,没做过就老实说”我用过 XX 工具解决过 XX 问题”,比硬编强一百倍。
反问环节别浪费。 问团队现在怎么落地 AI、团队最头疼的问题是啥。既能判断这公司靠不靠谱,又显得你思考深。
好啦,今天就唠到这。我同事还在上岸的最后关头,希望他好运,也希望这篇文章能帮到正在泥潭里挣扎的你。大环境我们改变不了,但我们可以提前练好”下水游泳”的本事。 共勉。
关于作者:辉哥,25 年 IT 老兵,从一线程序员做到技术管理,亲历过三次行业洗牌和无数轮裁员。如今专注写 AI 实战教程,坚信”再高的技术,讲不懂等于零”。我的风格就一句话:不整虚的,全程手把手,用大白话陪你把 AI 这关一步步过。点个关注,咱们下期接着唠。