Mac 本地部署#AI绘图 stable-diffusion-webui（Intel 版）

周末刷朋友圈，看到别人发的”赛博朋克风猫咪””国风美女写真”，心里痒痒：这AI绘图这么神，我这台用了五年的老Mac（Intel芯片）能不能也整一个？不用花钱买会员、不用把照片传到别人服务器上、想画啥画啥——听起来像是天方夜谭，但实际上，真能行。今天辉哥就手把手带你，把这套AI绘图工具搬回你自己电脑里。

先说句掏心窝子的话

我是辉哥，搞了25年IT。这些年见过太多人被”本地部署”四个字吓退，觉得是高手专属。说句实话——**本地部署没那么玄**。它说白了，就是把别人写好的开源软件，下载、安装到你电脑上，让它跑起来。就像你把淘宝App装到手机，步骤看着多，其实都是”下一步、下一步”。

而且你选的是 Intel芯片的Mac，这个选择很聪明。因为现在网上大部分教程都是给M1、M2、M3芯片写的，老Intel用户照着做各种报错。今天这篇，就是专门给你这类”老机器”准备的。

💡 要点 把AI绘图工具想象成一个”数字画师”：它会听你说话（你输入文字描述），然后画出对应图片。而”本地部署”的意思就是——把这个画师请回你自己家，24小时待命，不花一分钱稿费。

第一步：确认你是Intel芯片，别白忙活

这一步绝对不能省！为什么呢？因为Intel芯片和苹果自家芯片（M系列）是两套不同的”玩法”。你要是M芯片却按Intel的方法装，结果就是装完跑不起来，白折腾。先花30秒确认一下。

点左上角苹果图标，在弹出的菜单里点”关于本机”。
看”芯片”或”处理器”这一行。如果写着”Apple M1/M2/M3″，那你是苹果芯片，这篇不适合你，去找M芯片的教程；如果写着”Intel Core i5/i7″或者下面有个”关于本机…更多信息”显示处理器型号，那你就是Intel，继续往下看。

⚠️ 注意 这一步是整篇最重要的”排雷”环节。我见过太多朋友，M芯片的机器硬套Intel教程，折腾一晚上全是bug。30秒确认一下，能省你一晚上的熬夜。

第二步：装个”工具管家”Homebrew

Homebrew是Mac上一个超好用的软件管理工具，你可以把它理解成电脑的”应用商店管理员”。它能帮你一键装好后面需要的一系列零件，不用你手动东找西找。

打开”终端”（在”启动台→其他”里能找到，或者按控制键+空格，搜”终端”）。把下面这段完整复制进去，回车：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

它会让你输入开机密码（注意：输入时屏幕上什么都不显示，这是正常的，别以为坏了），然后开始下载。喝杯水，大概等两三分钟。

💡 要点 密码输入不显示字符，是Mac终端的安全设计，不是电脑卡住。放心敲完回车就行。

第三步：装Python，这是画师的”大脑”

AI绘图软件是用Python语言写的，所以你得先给电脑装个能听懂Python的”翻译官”。Intel芯片的Mac，我们装3.10版本最稳（别装最新的，容易出兼容问题，这是我踩过的坑）。

brew install python@3.10

敲完回车，又是喝杯水的时间。装完它会自动提示你加一行命令，让你把3.10设为默认，照着复制回车就行。

⚠️ 注意 千万别手痒去装最新的Python 3.12。Stable Diffusion对这个软件比较”挑食”，3.10版本最省心。老机器嘛，稳字当头。

第四步：把软件”搬回家”

这一步就是把开源代码下载到你的电脑里。Intel芯片的用户，我们用专门优化过的版本（自动识别你的芯片、调好加速参数），避免自己瞎改配置）。在终端里逐条敲这几行：

git clone https://github.com/vladmandic/automatic.git
cd automatic

第一行是”下载整套软件”，第二行是”走进下载好的文件夹”。等它下完，一个几百MB的文件夹就躺进你的电脑了。

💡 要点 这个”git clone”你就理解成”把别人写好的整套程序，原封不动拉到你电脑上”。文件夹最好放在磁盘根目录或者一个不经常删的地方，别放”废纸篓”那种随时会没的位置。

第五步：一键安装，等它自己装配

现在软件”人”到齐了，得给它配备各种工具。这个文件夹里有个安装脚本，自动搞定：

./install.py

敲完回车，你会看到屏幕上唰唰刷过一堆英文。这是它在自动下载各种依赖包。这步可能有点久，十分钟到半小时都有可能，看你网速。**这时候千万别关终端窗口**，也别乱按键盘，让它跑完。看到最后一行提示成功，或者回到你可以输入的状态，就成了。

⚠️ 注意 这一步最容易让人心焦，因为满屏英文看着像出错了。其实大部分是正常进度。除非看到红色的 ERROR 字样并卡住不动，否则耐心等。我第一次装的时候也慌，后来发现那堆”红红绿绿”基本都是正常的。

第六步：启动！打开你的专属画室

万事俱备，临门一脚。运行这个命令启动程序：

./webui.sh

第一次启动会再跑一会儿（它要加载模型、初始化环境）。成功后，终端最后一行会显示一串网址，大概是 http://127.0.0.1:7860。用鼠标选中它，右键”复制链接”，然后打开浏览器（Safari或Chrome都行），粘贴，回车——恭喜你，你的AI画室开门营业了！

你会看到一个有输入框的网页界面。在第一个框里用英文（或中文，新版支持）描述你想要的画面，比如”一只穿宇航服的猫，赛博朋克风格，霓虹灯背景”，点”生成”，等几秒钟，图片就出来了。

💡 要点 这个网址 “127.0.0.1” 意思是”只在你自己电脑上访问”，很安全，别人连不来。你每次想画画，就重新敲 ./webui.sh 打开它。

几个过来人的真心话

关于速度

要如实告诉你：Intel芯片跑这个，速度会比最新的M芯片慢一些。一张图可能等个十几秒到半分钟。这就好比——新车和老车的区别，虽然都能到目的地，但老车开得慢点。**别急，慢慢享受这个过程**，第一次看到自己”说一句话就出一张图”的时候，那种感觉很上头。

关于空间

这工具吃硬盘。模型文件加上各种组件，大概要腾出 10GB 到 20GB 的空闲空间。动手前，先看看你的磁盘还剩多少，别装到一半提示空间不足。

关于模型

初始安装带的模型比较基础。等你玩溜了，可以去”HuggingFace”这类网站下载别人调好的漂亮模型（比如擅长画人像的、擅长画风景的），拖进软件里就能换”画风”。这就像画师换了不同风格的画笔。

💡 要点 整个流程记住六步：装管家（Homebrew）→ 装Python → 拉软件 → 一键安装 → 启动 → 打开浏览器。背下来，下次换台电脑也能照着来。

说实话，我第一次看到屏幕上缓缓渲染出一张图片的时候，鸡皮疙瘩都起来了。那感觉就像看着一位画师，听着你的描述，一笔一笔把想象中的画面变出来。技术这东西，看着高冷，真上手了，其实就是一个个”下一步”。你完全可以。装完记得回来告诉我，你的第一张图画了啥 😄

关于辉哥：25年IT老兵，从写代码到带团队，踩过无数坑也趟过无数路。如今专心研究AI工具，最大的爱好就是把高深难懂的技术，掰开揉碎成大白话，讲给像你我一样的普通人。我相信，AI不该是少数人的玩具，每个人都该玩得转。关注我，不绕弯子，只上干货，手把手陪你把AI用起来。